Come introdurre l'intelligenza artificiale in azienda

​

Per introdurre l'intelligenza artificiale in azienda non comprate software: assumete una nuova risorsa.

 

Il framework AI-PLUG guida questo percorso in 6 fasi e circa 100 giorni, dalla consapevolezza alla generazione di valore.

 

L'errore più comune? Trattare l'AI come un programma da installare, quando va trattata come uno stagista superdotato da formare, guidare e integrare nei vostri processi.

 

Io non parlo di di "introdurre" l'AI. Parlo di assumerla. La differenza non è semantica: cambia tutto l'approccio.

​

​

​

Perché l'80% dei progetti AI fallisce

I numeri non sono incoraggianti: l'80% dei progetti di intelligenza artificiale fallisce, il doppio rispetto ai progetti IT tradizionali. Ma il problema non è la tecnologia. È l'approccio.

​

Nei workshop che tengo per CEO e manager italiani, vedo sempre gli stessi pattern:

​

• L'acquisto compulsivo: "Abbiamo comprato 50 licenze di Copilot." "Le usate?" "Non lo sappiamo."

• Il pilota infinito: "Stiamo sperimentando" da 18 mesi, senza risultati concreti

• I Secret Cyborgs: più del 50% dei dipendenti usa già l'AI, ma non lo dice. Usano strumenti di cui l'azienda non sa nulla, condividendo dati con fornitori sconosciuti

• La ricerca del ROI immediato: pretendere un ritorno economico diretto nei primi 30 giorni

 

Secondo Gartner, nel 2024 le aziende hanno speso oltre 19 miliardi di dollari in software AI. Solo il 35% ha ottenuto valore misurabile.

​

​

L'AI non è un software: è uno stagista superdotato

​

Nel mio libro "Assumere un'intelligenza artificiale in azienda" (Tecniche Nuove, 2024) uso una metafora che risuona sempre con i manager: l'AI generativa è più simile a uno stagista superdotato che a un programma da installare.

​

Uno stagista ha capacità straordinarie, ma ha bisogno di essere formato, guidato e integrato nei vostri processi.

 

Non potete aspettarvi che funzioni da solo il primo giorno. Non potete dargli un compito vago e pretendere risultati perfetti.

 

Ecco perché serve un metodo. Si chiama AI-PLUG.

​

​

Il framework AI-PLUG in 6 fasi

 

AI-PLUG accompagna l'organizzazione dalla consapevolezza alla generazione di valore concreto.

 

A - Awareness (Consapevolezza): Riconoscere le possibilità dell'AI, allineare il team di leadership e creare un AI-Team multidisciplinare. Il capo dell'AI-Team? Voi, il grande capo. Questa è una trasformazione strategica, non un progetto IT.

 

I - Ignite (Accensione): Organizzare il kick-off, creare un "AI Playground" sicuro dove sperimentare, investire nelle versioni premium degli strumenti (20-25 euro al mese, non milioni) e affrontare le resistenze.

 

P - Practice (Pratica): Il cuore del percorso. 15-30 minuti al giorno di sperimentazione concreta, quello che chiamo "FAFO": Fool Around and Figure Out. Le migliori persone che possono capire se l'AI può fare qualcosa nel vostro settore siete voi.

 

L - Learn (Apprendimento): Raccogliere le esperienze, organizzare sessioni di condivisione, creare repository interni. Se qualcosa non funziona oggi, potrebbe funzionare domani: l'AI evolve rapidamente.

 

U - Understand (Comprensione): Trasformare l'intuizione in conoscenza strutturata. Condurre revisioni strategiche, valutare l'impatto, identificare le soluzioni da scalare e selezionare i partner giusti.

 

G - Generate (Generazione di valore): Avviare il primo progetto AI ufficiale, replicare cicli AI-PLUG in altri team, creare policy aziendali e misurare l'impatto con KPI specifici (Capacity Gap, AI Adoption Score, Outcome Velocity).

 

L'opportunità per le aziende italiane

​

Secondo ISTAT, nel 2025 solo il 15,7% delle PMI italiane utilizza almeno una tecnologia di AI, contro il 53,1% delle grandi imprese. Il divario è enorme, ma lo è anche l'opportunità.

​

Le PMI in particolare hanno un vantaggio che le grandi aziende non hanno: l'agilità. Strutture snelle, decisioni veloci, vicinanza ai processi.

Con la velocità tipica delle nostre aziende, adottare l'AI può avvenire in tempi impensabili per una multinazionale.

 

ChatGPT costa 20 euro al mese. Non stiamo parlando di milioni di investimento.

 

Il budget totale per i primi 100 giorni di AI-PLUG in una PMI di 50 persone? Tra 2.000 e 5.000 euro, principalmente in licenze e formazione.

​

​

Cosa succede nella pratica

Nel mio libro racconto diversi casi reali di aziende che hanno iniziato questo percorso. Alcuni esempi di cosa è possibile fare:

 

Un'azienda siderurgica che gestiva 20 email commerciali al giorno in modo manuale, su un catalogo di 100.000 materiali, ha usato l'AI per automatizzare l'estrazione degli ordini dalle email e la generazione di offerte precompilate. Un processo che prima era considerato "intoccabile" per la sua complessità.

 

Un'azienda logistica europea che riceveva 10-15.000 reclami al mese ha integrato l'AI a monte del processo: lettura automatica delle email, classificazione, analisi del tono e della gravità, creazione del ticket pronto per l'operatore. Obiettivo: dimezzare il carico di lavoro ripetitivo.

 

Un'azienda di e-commerce con centinaia di dipendenti ha distribuito licenze Enterprise di ChatGPT a tutta l'organizzazione dopo un periodo di formazione, con l'obiettivo di far emergere innovazione dalla "mente collettiva" dell'azienda.

 

Nessuno di questi progetti ha richiesto anni di preparazione. Tutti sono partiti dalla comprensione del problema, non dalla tecnologia.

 

I primi 3 passi da fare lunedì mattina

 

1. Scoprite i vostri Secret Cyborgs: mandate un sondaggio anonimo al team. In media il 40-60% delle persone già usa l'AI, ma non lo dice.

2. Create il nucleo dell'AI-Team: bastano 3-4 persone. Includete uno scettico costruttivo.

3. Programmate la prima sessione di Awareness: 2 ore, con dimostrazione pratica di strumenti e discussione aperta.

 

15 minuti di pratica al giorno. È il minimo per iniziare a vedere progressi. Il vostro stagista AI è già in azienda: meglio assumerlo ufficialmente che lasciarlo lavorare di nascosto.

​

​

​