AI, MAX News - Settembre 2025
- 28 set 2025
- Tempo di lettura: 6 min
Ciao!
Questo mese mi ha fatto pensare a Escher e alle sue scale impossibili. Avete presente quei disegni dove le persone salgono e scendono contemporaneamente sulla stessa rampa? E dove più guardate più trovate cose strane e contraddizioni?
Ecco, settembre nell'AI è stato proprio così, un sussegguirsi di salite e discese.
Ci ho messo ore a dare senso a tutto questo materiale, nonostante ci lavori tutti i giorni. È stato un mese dove ogni notizia sembrava contraddire la precedente, dove ogni "svolta epocale" veniva a volte ridimensionata il giorno dopo. Dove gli echi, in certi casi, rimarranno a lungo.
Di assolutamente nuovo c'è che per questo numero ho chiesto aiuto anche a Francesco, il mio neonato subagent editoriale AI (sì, parliamo apertamente anche di questo nella newsletter): insieme abbiamo cercato di navigare questo labirinto di informazioni, separando il valore reale dall'autocelebrazione di settore. Questo subagente l'ho creato nel mio nuovo ambiente di Vibe Working in cui cerco di mettere ordine tra tutte queste notizie. Il prossimo sarà un'agente che controlla cosa fa l'agente, cosa che in questo momento faccio volentieri personalmente.
Il risultato? Una selezione di contenuti che racconta la complessità autentica di questo momento, senza drammatizzare ma senza nemmeno sottovalutare l'importanza di ciò che sta accadendo.
Cosa è cambiato da quando l'AI ragiona: 13 cambiamenti concreti
Il mio blog - Tema cruciale per comprendere l'evoluzione attuale
In soli dodici mesi dall'introduzione del reasoning nell'AI sono successe almeno 13 cose fondamentali che hanno cambiato per sempre il modo di lavorare. Non è il solito post celebrativo: sono andato a scavare nelle capacità reali, nei limiti strutturali e nelle opportunità immediate per chi deve prendere decisioni strategiche.
I 13 cambiamenti che descrivo non sono speculazioni, ma trasformazioni già in atto che impatteranno i vostri settori nei prossimi mesi.
NVIDIA: $100 miliardi in OpenAI + Partnership 10GW
Due annunci che ridefiniscono il mercato: NVIDIA investirà $100 miliardi in OpenAI nel 2025, più una partnership per deployare 10 gigawatt di sistemi NVIDIA. Il più grande investimento nella storia dell'AI.
Per le aziende italiane significa consolidamento del mercato intorno a pochi player, con implicazioni sui costi e sulla dipendenza tecnologica. La domanda è: quanto di questi investimenti si tradurrà in valore reale per gli utenti finali?
Un'opportunità arriva dal fatto che Trump sembra non aver voglia di lavoratori specializzati negli Usa e ha introdotto una tassa annuale di centomila dollari (100.000!) per i visti di tipo H1-B. Chissà se hanno voglia di venire a lavorare in Italia!
Oracle-OpenAI: accordo da $300 miliardi
Maxi-deal per servizi di computing cloud che conferma la direzione: l'AI diventa sempre più capital-intensive. Per le PMI italiane, questo significa valutare attentamente strategie di adozione che non creino dipendenze insostenibili.
Mistral AI raccoglie $1.7B per accelerazione tecnologica
La startup francese conferma che l'Europa può competere nel reasoning AI. Focus su Sovereign AI e accelerazione sviluppo assieme anche ad ASML, uno dei fornitori di tecnologia più critici dell'intero pianeta. Per l'ecosistema italiano, un segnale che le alternative esistono e vanno monitorate.
Nel frattempo in Cina... è stata bannata NVidia!
Non so cosa ne pensiate voi ma credo sia una delle notizie più importanti di quest'anno. NVidia che da anni cercava di entrare ancora di più in Cina, appena ottenuto il permesso dal governo USA sulle GPU di ultima generazione, è stata bannata da quello cinese. Mi fermo perchè il rischio chiacchiera da bar qui è altissimo!
OpenAI batte i migliori programmatori al mondo
ChatGPT ha ottenuto un punteggio perfetto (12/12) all'ICPC World Finals 2025, la competizione di programmazione più prestigiosa al mondo. L'IA ora supera i migliori team universitari nella risoluzione di problemi algoritmici complessi.
Risultato impressionante, ma la domanda per le aziende è: quanto di questa capacità si traduce in valore pratico per lo sviluppo software aziendale quotidiano?
Determinismo negli LLM: problema risolto (secondo ThinkingMachines)
Breakthrough tecnico dichiarato: secondo ThinkingMachines.ai, è stato risolto il problema del non-determinismo nell'inferenza dei Large Language Models, anche con temperatura 0.
Plot twist: Negli stessi giorni OpenAI ha sostanzialmente detto che non è possibile farlo (arxiv.org/pdf/2509.04664).
Chi avrà ragione?
Report Anthropic: adozione AI disomogenea nelle aziende
Primo studio completo su come le aziende stanno realmente usando l'AI. Risultati sorprendenti: concentrazione geografica estrema e divario crescente tra settori. Per le aziende italiane, spunti concreti su dove concentrare gli sforzi.
McKinsey: come sfruttare il vantaggio degli agenti AI
Guida strategica di McKinsey su implementazione di agenti AI per casi d'uso verticali e orizzontali. Una buona serie di spunti e di idee.
ChatGPT supporta MCP tools
OpenAI ha finalmente aggiunto il supporto completo per MCP (Model Context Protocol) in ChatGPT. Gli sviluppatori possono ora creare connettori per azioni complete, non solo ricerca. Per team di sviluppo italiani: opportunità di customizzazione specifica per workflow aziendali.
Microsoft Copilot diventa open source
Svolta strategica: GitHub apre Copilot agli sviluppatori esterni. Il futuro dei copilot AI sarà aperto e collaborativo. Grandi implicazioni per la democratizzazione degli strumenti AI aziendali. Sarà interessante capire come cambieranno i modelli di business dei competitor come Cursor e le Vibe Coding platforms.
Anthropic: come scrivere tool efficaci per agenti AI
Guida tecnica essenziale per sviluppatori che creano strumenti per agenti AI. Dall'esperienza diretta del team Anthropic - metodologie validate sul campo.
Come funziona OpenAI Codex vs Claude Code
Analisi tecnica approfondita su architettura e capacità di Codex, con confronto diretto con Claude Code. Insight su qualità del codice, reasoning e affidabilità per chi deve scegliere strumenti di sviluppo. Solo per stomaci forti.
Linee guida AI nelle scuole italiane
Il Ministero dell'Istruzione pubblica le prime linee guida ufficiali per l'introduzione dell'IA nella scuola italiana (DM n. 166 del 09/08/2025). Approccio etico e innovativo con parere favorevole del Garante Privacy.
Segnale importante: l'Italia si posiziona tra i primi paesi a regolamentare l'AI nell'educazione. Per le aziende EdTech, opportunità di business nel supportare l'implementazione.
Sarà sufficiente? Almeno si inizia...
Cosa succede se l'AI va in ferie? Riflessione sulla trasformazione digitale e automazione aziendale. Il tema della continuità operativa nell'era AI. 🏖️ Max su LinkedIn - Business Continuity
Reasoning AI: la svolta Analisi sul nuovo paradigma del reasoning nell'intelligenza artificiale e le implicazioni per il business. 🧠 Max su LinkedIn - Reasoning AI
Agente AI che si traveste da umano Caso inquietante di un agente AI che simula comportamento umano. Quanto possiamo fidarci? Riflessioni sui rischi dell'antropomorfizzazione dell'AI. 🎭 Max su LinkedIn - AI Agent deception
Come può l'AI distruggere valore anziché generarlo? Quando la usiamo male nasce il "workslop": testi perfetti ma vuoti, revisioni costose, danni reputazionali e carico cognitivo. HBR stima 186$ al mese per lavoratore di costi extra. Tecniche anti-workslop: progettare a mano, chiedere tracce, iterare a passi brevi e verificare sempre. 🧹 Max su LinkedIn - Workslop e come evitarlo
AI militare: droni autonomi in Ucraina
L'Ucraina possiede milioni di video di combattimento da utilizzare per il training AI. Le implicazioni per il riarmo europeo e la catena di fornitura cinese sono enormi.
Caso studio brutale ma necessario: l'AI militare non è fantascienza, è realtà operativa che cambia gli equilibri geopolitici.
Modelli Superleggeri che vedono meglio di noi
Proiettate un po' avanti questo modello di APPLE. Gira su un browser e può vedere in tempo reale ciò che accade in un video e descriverlo. Ora immaginate AI di questo tipo in ogni dispositivo, che vedono e reagiscono istantaneamente. La maratona di APPLE con l'AI a piccoli passi prosegue.
La lezione del mese: distinguere tra claims di marketing e capacità reali. L'AI sta evolvendo rapidamente, ma non tutto quello che viene annunciato come "rivoluzionario" lo è davvero.
Intanto però è utile, a piccoli passi, cercare di capirne qualcosa in più ogni giorno. Sperando, ma senza paura di essere tagliati fuori, che il GAP tra ciò che abbiamo compreso e dove sta realmente l'asticella rimanga sufficientemente basso.
Il nostro compito è mantenere l'entusiasmo senza perdere il senso critico.
Vi invito come sempre a condividere le vostre esperienze e riflessioni. L'AI si evolve più velocemente delle nostre capacità di comprenderla, ma insieme possiamo navigare questa trasformazione con saggezza e responsabilità.
Enjoy AI Responsibly!
Max
Newsletter curata da contenuti raccolti dal 25 agosto al 26 settembre 2025
Il nostro appuntamento mensile continua a ottobre con nuovi approfondimenti e discussioni sui temi più caldi dell'AI.
